| 姓名 |
馬賽
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性別 |
男 |
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| 出生年月 |
1986.1
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行政職務(wù) |
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| 學(xué)歷 |
博士研究生 |
學(xué)位 |
博士 |
| 專業(yè)技術(shù)職務(wù)及任導(dǎo)師情況 |
副教授、博士研究生導(dǎo) 師、碩士研究生導(dǎo)師 |
| 所在一級學(xué)科名稱 |
機械工程 |
| 所在二級學(xué)科名稱 |
機械制造及其自動化 |
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學(xué)術(shù)身份
山東大學(xué)青年未來學(xué)者
學(xué)術(shù)和社會兼職
Brain-X期刊青年編委
中國人工智能學(xué)會 青委會委員
中國振動工程學(xué)會 轉(zhuǎn)子動力學(xué)委員會理事
中國振動工程學(xué)會 故障診斷委員會理事
山東省發(fā)改委 工業(yè)重點領(lǐng)域咨詢專家
山東省工信廳航空產(chǎn)業(yè)咨詢專家
濟南市市中區(qū)掛職工信局副局長
濟南市市中區(qū)區(qū)委黨校兼職教授
全國互聯(lián)網(wǎng)+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽項目 國賽評審專家
IEEE Transaction on Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Mechanical Systems and Signal Processing, IEEE Transactions on Signal Processing等期刊審稿人
國內(nèi)外學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷
2016.06在南京航空航天大學(xué)能源與動力學(xué)院獲航空宇航推進理論與工程專業(yè)博士學(xué)位，課題方向為：航空發(fā)動機系統(tǒng)控制與仿真，航空發(fā)動機結(jié)構(gòu)強度振動與可靠性；
2014.09-2015.10受國家公派留學(xué)基金委（CSC）資助在英國南安普頓大學(xué)（University of Southampton）航空工程系（Aerospace Engineering）及流固耦合組（Fluid Structure Interaction Group）聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生.
2016.09-2018.11在清華大學(xué)機械工程系任助理研究員（Research Assistant），博士后師從褚福磊教授.
2018.11至2023.08在山東大學(xué)機械工程學(xué)院任副研究員（Associate Researcher）
2023.09至今在山東大學(xué)機械工程學(xué)院任副教授（Associate Professor）
主講課程
本科生：人工智能；企業(yè)實踐（山東省一流課程）
研究領(lǐng)域
人工智能算法與生物/機械信號處理算法
機電裝備故障診斷/剩余壽命預(yù)測/預(yù)測性維護（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）
增/等/減材智能制造（工業(yè)4.0）
腦機接口/醫(yī)工交叉/移動協(xié)作共融機器人
旋轉(zhuǎn)機械動力學(xué)與先進控制算法
承擔(dān)科研項目情況
1.國家自然科學(xué)基金青年基金項目(51705275), 變轉(zhuǎn)速下旋轉(zhuǎn)機械故障狀態(tài)的稀疏表示與深度學(xué)習(xí)診斷方法研究，2018.01-2019.12，22萬元，主持；
2.國家自然科學(xué)基金重點項目(51335006), 大型風(fēng)電裝備故障機理分析與診斷，2014.01-2018.12，320萬元，參與（負責(zé)人：清華大學(xué)褚福磊教授，西安交通大學(xué)陳雪峰教授）;
3.國家自然科學(xué)基金面上項目(11872222), 高速動載角接觸滾動軸承打滑機理研究，2019.01-2022.12，63萬元，參與（負責(zé)人：清華大學(xué)韓勤鍇副研究員）;
4.基于人工智能與多模態(tài)腦影像學(xué)的意識障礙診斷預(yù)測，山東大學(xué)齊魯醫(yī)院課題，在研，主持；
5.基于受體靶標(biāo)的腫瘤與代謝病新藥創(chuàng)制，山東大學(xué)青年交叉科學(xué)創(chuàng)新群體，在研，子課題負責(zé)人（基于人工智能技術(shù)的新型藥物設(shè)計）；
6.膽管癌預(yù)防與診治的精準(zhǔn)醫(yī)療集成應(yīng)用示范體系，山東省重點研發(fā)計劃（重大科技創(chuàng)新工程），在研，子課題負責(zé)人；
7.智能網(wǎng)聯(lián)新能源車輛關(guān)鍵技術(shù)研究，企業(yè)課題，在研，主持；
8.航空發(fā)動機雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)機理及建模求解理論與方法，山東大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費資助項目，主持；
9.水基潤滑材料與界面摩擦調(diào)控，山東省優(yōu)秀青年基金項目，在研，參與；
10.柔性生產(chǎn)線制造工藝優(yōu)化與智能調(diào)度算法軟件開發(fā)，高新技術(shù)企業(yè)課題，在研，主持；
11.增等減材柔性再制造生產(chǎn)線工藝優(yōu)化與分布式綠色動態(tài)調(diào)度算法軟件開發(fā)及測試，高新技術(shù)企業(yè)課題，在研，主持；
科技競賽：
1.作為指導(dǎo)教師申報的全國大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽項目“軌道車輛智能運維數(shù)字孿生解決方案（面向軌道車輛關(guān)重件的制造-服役-再制造全生命周期智能運維系統(tǒng)）”獲得國賽入圍獎，山東省賽金獎（學(xué)生負責(zé)人：楊長遠；指導(dǎo)教師：馬賽，萬熠，朱洪濤，韓勤鍇（清華大學(xué)），陳提（南京航空航天大學(xué)），王興元)
2. 作為指導(dǎo)教師申報的全國大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽項目“基于云管一體化的核電站安全監(jiān)測系統(tǒng)（空陸云邊協(xié)同一體化核電站安全殼及關(guān)鍵裝備健康監(jiān)測系統(tǒng)）”獲得山東省賽銅獎（學(xué)生負責(zé)人：朱鵬；指導(dǎo)教師：馬賽，萬熠，朱洪濤，韓勤鍇（清華大學(xué)）)
個人主頁：https://www.researchgate.net/profile/Sai-Mamasai
近期主要的代表性論文、著作、專利：
1. P. Zhu, S. Ma*, Q. Han and F. Chu, Deep Contrastive Transfer Learning for Rotating Machinery Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 74, pp. 1-10, 2025: 3501510. (SCI影響因子IF=5.6).
2. Yang C, Ma S*, Han Q. Robust discriminant latent variable manifold learning for rotating machinery fault diagnosis[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106996. (SCI影響因子IF=8.0).
3. Ma S*, Han Q, Chu F. Sparse representation learning for fault feature extraction and diagnosis of rotating machinery[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 120858. (SCI影響因子IF=8.5).
4. Yang C, Ma S*, Han Q. Unified discriminant manifold learning for rotating machinery fault diagnosis[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022: 1-12. (SCI影響因子IF=8.3).
5. Wang L, Ma S*, Han Q, et al. Unified Sparse Time–Frequency Analysis: Decomposition, Transformation, and Reassignment[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(11): 7675-7685. (SCI影響因子IF=12.3).
6. Wang L, Ma S*, Han Q. Enhanced sparse low-rank representation via nonconvex regularization for rotating machinery early fault feature extraction[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2022, 27(5): 3570-3578. (SCI影響因子IF=6.4).
7. L. Wang, S. Ma* and Q. Han, Reweighted Dual Sparse Regularization and Convex Optimization for Bearing Fault Diagnosis[J] IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-9, 2021. (SCI影響因子IF=4.0)
8. Ma S, Chu F, Han Q. Deep residual learning with demodulated time-frequency features for fault diagnosis of planetary gearbox under nonstationary running conditions[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 127: 190-201. (SCI影響因子IF=5.0)
9. Ma S, Chu F. Ensemble deep learning-based fault diagnosis of rotor bearing systems[J]. Computers in Industry, 2019, 105: 143-152. (SCI影響因子IF=4.7)
10. Ma S, Li S M, Xiong Y P. Uncertainty reduced novelty detection approach applied to rotating machinery for condition monitoring[J]. Shock and Vibration, 2015, 2015. (SCI影響因子IF=1.8)
11. Ma S, Li S M, Xiong Y P. Uncertainty extraction based multi-fault diagnosis of rotating machinery[J]. Journal of Vibroengineering, 2016, 18(1). (SCI Indexed)
12. Ma S, Li S M, Liu H L, et al. Vibration source model estimation and state specificity perception of a rotor structure[J]. 2015. (SCI Indexed)
13. Han Q，Ma S, Chu F. Kernel density estimation model for wind speed probability distribution with applicability to wind energy assessment in China[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2019. (SCI影響因子IF=10.5)
14.馬賽,郭海東.航空發(fā)動機壓氣機葉片振動特征計算平臺設(shè)計[J].航空計算技術(shù),2013,43(01):113-115.
15.馬賽, 褚福磊. 風(fēng)速時間序列模擬的模型有效性驗證及代表性風(fēng)場實例分析[J]. 振動與沖擊(EI), 2019, 38(15):7.
16.楊長遠,馬賽*,韓勤楷. 基于多核監(jiān)督流形學(xué)習(xí)的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷[J]. 航空動力學(xué)報(EI)，2022
聯(lián)系方式
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